NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢

時間：2019-05-09作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：194

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• NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題

  隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟，計算機應(yīng)用開始邁人知識處理、語言理解階段，人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化，人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。 自然語言理解是計算機科學(xué)中的一個引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計算機科學(xué)特別是從人工智能的觀點看，自然語言理解的任務(wù)是建立一種計算機模型，這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人

• 靈玖軟件：NLPIR語義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命

  隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息量的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關(guān)注?，F(xiàn)實社會里，由其在移動電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對海量級別的數(shù)據(jù)，我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括：選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、

• 大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

• NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發(fā)布新語義技術(shù)

  “NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發(fā)布與用戶交流大會暨實驗室開發(fā)日”將在2018年7月21日北京理工大學(xué)召開，此次交流會由大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇抑鬓k，發(fā)布會將發(fā)布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺，分享大數(shù)據(jù)語義理解關(guān)鍵技術(shù)，同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發(fā)經(jīng)驗和應(yīng)用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會