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糾文網(wǎng)運(yùn)用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問題


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  • 詞條

    詞條說明

  • 敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場應(yīng)用

    當(dāng)今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)作為這個(gè)時(shí)代的主題使得這個(gè)時(shí)代具有資源共享性和信息傳播性的特點(diǎn),給人們的生活帶來了便利。網(wǎng)絡(luò)在為人們認(rèn)識世界帶來便利的同時(shí)也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利的同時(shí),也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康有著十分重要的意義。 目前網(wǎng)絡(luò)的過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和

  • NLPIR智能挖掘技術(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)新的增長點(diǎn)

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新,互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展,人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長,大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲、應(yīng)用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科,它誕生于20世紀(jì)80年代,主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的

  • 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

    互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別),而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動性、流動性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響

  • 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺解決文本需求

    Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息,人們已經(jīng)不能簡單地靠人工來處理所有的信息,需要輔助工具來幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當(dāng)我們說“We love coding.”,這句英文使用了兩個(gè)空格來分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼?!?,其中不包含任何空格。

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